AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源
AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源5月23日,澎湃新闻(xīnwén)(www.thepaper.cn)从上海人工智能(néng)实验室(上海AI Lab)了解(liǎojiě)到,基于一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业推理能力大幅提升(tíshēng),成为首个既具备(jùbèi)围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型。
说起AI下围棋,AlphaGO早在(zài)2016年就一战成名。随后,AI在棋力(qílì)、效率、通用性等方面均有显著提升,但其具体(jùtǐ)推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类(rénlèi)语言解释“为什么某一步更好(gènghǎo)”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。
而升级后的(de)InternThinker,在围棋任务上(shàng)不仅具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行(jìnxíng)讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同(bùtóng)的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解(liǎojiě)每一步棋(yībùqí)背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石(lǐshìshí)的交战,第四盘78手(shǒu)李世石落在(zài)L11,被世界围棋八冠王古力称为“神(shén)之一手”,直接扭转了局势(júshì)取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对策略,认为能够完美解决L11的威胁(wēixié),重新确立中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于李世石“神之一(zhīyī)手”的解析和应对 本文图片均(jūn)为上海人工智能实验室供图
在棋力方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军(guànjūn)王星昊九段在与其(yǔqí)对弈后(hòu)评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次见,感觉它分析(fēnxī)得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。”
研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型(móxíng)进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得(huòdé)解决复杂推理任务(rènwù)的能力。通过该方法,InternThinker已实现在(zài)奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习(xuéxí)演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻(shíkè)”。
随着InternBootcamp任务的数量增加(zēngjiā)、质量提升和难度加大(dà),大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性(shíyòngxìng)的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时(tóngshí),加速推动科学发现。
InternThinker下棋时的(de)语言风格也很独特。
而这些技术进展,根本上是得益于(déyìyú)近期(jìnqī)上海(shànghǎi)AI Lab在“通专(tōngzhuān)融合”路线的底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展历程主要分化为专业性和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径(lùjìng)的关键在于同步(tóngbù)提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平(shuǐpíng)。
目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专融合技术路线的发展与(yǔ)探索,将通专融合的新能力、新进展持续通过InternBootcamp对外开放(duìwàikāifàng),加速(jiāsù)以新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学发现中的关键问题(guānjiànwèntí),同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业(chǎnyè)创新(chuàngxīn)提供关键驱动力。
澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来
(本文来自澎湃新闻,更(gèng)多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
5月23日,澎湃新闻(xīnwén)(www.thepaper.cn)从上海人工智能(néng)实验室(上海AI Lab)了解(liǎojiě)到,基于一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业推理能力大幅提升(tíshēng),成为首个既具备(jùbèi)围棋专业水平,又能展示透明思维链的大模型。
说起AI下围棋,AlphaGO早在(zài)2016年就一战成名。随后,AI在棋力(qílì)、效率、通用性等方面均有显著提升,但其具体(jùtǐ)推理过程仍为“黑盒”,即便能输出胜率评估和落子概率,亦无法用人类(rénlèi)语言解释“为什么某一步更好(gènghǎo)”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。
而升级后的(de)InternThinker,在围棋任务上(shàng)不仅具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行(jìnxíng)讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地分析当前局面形势,对不同(bùtóng)的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解(liǎojiě)每一步棋(yībùqí)背后的推理过程和决策依据,从而帮助用户更好地理解和学习围棋。
回顾当年AlphaGO和李世石(lǐshìshí)的交战,第四盘78手(shǒu)李世石落在(zài)L11,被世界围棋八冠王古力称为“神(shén)之一手”,直接扭转了局势(júshì)取得最终胜利。在研究人员对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对策略,认为能够完美解决L11的威胁(wēixié),重新确立中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。
InternThinker对于李世石“神之一(zhīyī)手”的解析和应对 本文图片均(jūn)为上海人工智能实验室供图
在棋力方面,InternThinker未来仍有提升空间。新生代世界围棋冠军(guànjūn)王星昊九段在与其(yǔqí)对弈后(hòu)评价道:“能解说思考过程的AI还是第一次见,感觉它分析(fēnxī)得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。”
研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大模型(móxíng)进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得(huòdé)解决复杂推理任务(rènwù)的能力。通过该方法,InternThinker已实现在(zài)奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习(xuéxí)演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻(shíkè)”。
随着InternBootcamp任务的数量增加(zēngjiā)、质量提升和难度加大(dà),大模型有望迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性(shíyòngxìng)的推理任务,在助力大模型推理能力泛化的同时(tóngshí),加速推动科学发现。
InternThinker下棋时的(de)语言风格也很独特。
而这些技术进展,根本上是得益于(déyìyú)近期(jìnqī)上海(shànghǎi)AI Lab在“通专(tōngzhuān)融合”路线的底层技术和架构方面的一系列创新突破。大模型发展历程主要分化为专业性和通用泛化性两大路线,上海AI Lab率先提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径(lùjìng)的关键在于同步(tóngbù)提升深度推理与专业泛化能力,使模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定领域中达到专业水平(shuǐpíng)。
目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示,将系统推进通专融合技术路线的发展与(yǔ)探索,将通专融合的新能力、新进展持续通过InternBootcamp对外开放(duìwàikāifàng),加速(jiāsù)以新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学发现中的关键问题(guānjiànwèntí),同时牵引打造垂直领域示范应用案例,为科学发现与产业(chǎnyè)创新(chuàngxīn)提供关键驱动力。
澎湃(pēngpài)新闻记者 蒋乐来
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