快手推出金帆计划：20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术，但无法取代人(rén)的(de)创作。当算力解放(jiěfàng)了创作者的“双手”，电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。 《瞭望东方周刊》特约撰稿孟佳(mèngjiā) 编辑覃柳笛 2024年9月26日(rì)，重庆，一个数字科技影棚展示出逼真的太空舱背景(bèijǐng) AI技术正在重塑很多行业，从工作方式(fāngshì)到产出本身(běnshēn)，包括电影产业。 2024年以来，AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性应用，还推动了行业对技术融合(rónghé)的广泛讨论和实践。2024年3月，央视频上线(shàngxiàn)了国内首部AI全流程微短剧(duǎnjù)《中国神话》；2024年7月，博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆：未来启示录》，快手(kuàishǒu)推出了AI微短剧《山海奇镜(qíjìng)之劈波斩浪》。 有资方表示，“生成式AI或将成为重塑创意行业的力量(lìliàng)”；也有编剧认为，可能在两三年后，AI基本就(jiù)能优化80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣的背后，争议也随之而来。目前的AIGC（人工智能生成(shēngchéng)）影视作品看起来仍然粗糙，无法跟人类(rénlèi)创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合(liánhé)创始人(chuàngshǐrén)乔纳森·肯德里克直言：AI能完成基础框架，但情感深度仍需人类赋予。 未来，算法(suànfǎ)可以理解蒙太奇吗？代码能够捕捉人类的(de)情感共振吗？如果AI技术可以直接生成电影，那么，人的价值与创造又在何处？这场由AI驱动的影视产业变革，将(jiāng)何去何从？ 《三星堆 ：未来启示录》海报(hǎibào) 从《2001太空(tàikōng)漫游》《终结者》到(dào)《流浪地球》，影视作品对AI技术的(de)想象由来已久。但在这些作品里，AI只是(zhǐshì)主创人员为剧情设想的一个虚拟角色，通常由实物道具代替其形象，其只是电影中的一个“客体”。 但最近十年，AI技术真的作为(zuòwéi)“主体”开始参与到影视创作中。 2024年，我们见证了多个重磅视频生成(shēngchéng)大模型的(de)上线、AI技术在特效和剧本生成中的实际应用等(děng)，可以(kěyǐ)说，AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面，改写了传统影视产业的底层逻辑。因此，2024年也被人们称为“AI影视元年(yuánnián)”。 从国内来看(láikàn)，快手旗下的可灵视频(shìpín)生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。 从海外(hǎiwài)市场(shìchǎng)来看，Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出，突破“可用性”门槛(ménkǎn)；海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初推出(tuīchū)了为视频生成优化的新模型。 国内的头部影视制作公司正在全面拥抱(yōngbào)AI技术，加速技术商业化(shāngyèhuà)落地。 从具体案例来看，华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本(běn)智能创作系统”，其“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估，将以往需要3天的评估时间压缩(yāsuō)到5分钟；贵州导演齐磊的《星际郎中(zhōng)》通过AI创作将成本压缩至数千元，其“贵州机房”0.3秒的算力，即可生成(shēngchéng)横店3年搭建的秦王宫场景；《异人之下》中的数字演员厘里，凭借先进的AI技术和(hé)光场制作，呈现了前所未有的真实感(zhēnshígǎn)。 以上案例说明，不管最终呈现(chéngxiàn)效果如何，至少AI技术可以大大提升电影工业的效率(xiàolǜ)、缩减成本。 不仅如此，AI技术还可以为影视创作提供创意辅助。2016年，一个(yígè)叫(jiào)“本杰明”的人工智能程序在学习(xuéxí)和分析了几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上(shàng)百部恐怖电影预告片(yùgàopiàn)之后，通过模仿这些电影的剧本结构，为20世纪福克斯的科幻电影(kēhuàndiànyǐng)《摩根》制作了一支预告片。 编剧刘毅将AI视为“24小时灵感助手”，AI可快速(kuàisù)生成人物画像(huàxiàng)、提炼故事线，甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访时表示，他目前的创作(chuàngzuò)已经离不开AI，“最近我在创作一部年代剧，AI可以充当一个(yígè)合格的编剧助理，帮我搜集(sōují)和整理各种资料，我的创作速度几乎是从前的两倍”。 这正是AI技术的魅力所在，它没有情绪(qíngxù)、不(bù)需要休息，并且掌握了人类目前已知的大量文本知识，只要你懂得如何提取。 北京大学计算机学院教授黄铁军(tiějūn)认为，AI的创意潜力就在于它(tā)是一个“无限数据库”，能为人类提供超越个体经验的叙事可能性。 不仅仅是(shì)剧本创作和特效制作，国内外不少导演也已经(yǐjīng)开始尝试用AI直接生成影视作品。 2022年，AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳(zuìjiā)短片奖。2023年《冰霜》（the frost）成为世界上第一支影像完全由(yóu)AI生成(shēngchéng)的故事短片。 2024年(nián)12月，由快手可灵AI联合李少红(hóng)、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演打造的9部AIGC电影短片(duǎnpiàn)正式亮相，涵盖奇幻(qíhuàn)、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质的电影短片，全部使用可灵AI进行视频生成，电影导演依托视频生成大(dà)模型，群体深度参与电影级内容(nèiróng)创作，这在国内尚属首次。 导演(dǎoyǎn)叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界，斑驳的地球表面与飞船着陆特效突破了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯(mǎo)卯认为(rènwéi)，AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”，拓展了动画的美学边界(biānjiè)。 以往，影视行业(hángyè)是一个经验驱动的人力密集型(mìjíxíng)行业，很难进行流水线式批量复制(fùzhì)，但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”，让影视行业从“人力密集型”走向(zǒuxiàng)“人机协同”的工业化道路。 电影《志愿军 ：雄兵出击》工作照(zhào) 从行业端来看，一切似乎都很美好，但观众似乎对AI生成的(de)影视作品并不买账。2024年(nián)暑期档上(shàng)映(shàngyìng)的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”，但换脸效果并不理想，该片豆瓣评分仅4.3分，票房仅8000.5万元。此外，在各大第三方机构统计的付费微短剧(duǎnjù)排行榜上，位居前列的仍然都是真人短剧。 深度科技研究院院长(yuànzhǎng)张孝荣(zhāngxiàoróng)表示，人们期待AI大模型可以通过学习和模拟，快速(kuàisù)生成逼真的(de)特效场景，从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中，大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在“塑料(sùliào)质感”，难以匹配人类(rénlèi)对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言，当前AI创作仍是“涂鸦”，离真正的艺术表达尚有距离。 更深层次的(de)问题是，作为机器，AI在情感(qínggǎn)表达上有着先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”，折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递(chuándì)上的技术瓶颈。 而在文本创作上，AI的产出也(yě)并不理想。 “AI现在(xiànzài)主要能帮我做的还是案头调研工作，创作部分还是比较(bǐjiào)难的。我试过让(ràng)AI独立创作剧情，发现它写的剧情缺少人味儿，符合物理逻辑但却不(bù)符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说，“不过，若已有大致内容框架，让AI辅助输出分场(fēnchǎng)梗概，效果还不错。这一过程(guòchéng)依赖于提纲的清晰(qīngxī)程度——分场梗概越清晰、描述越准确，AI生成的内容越贴合预期；若梗概模糊，AI 则大概率产出‘大路货’。” 制片人陈妍（化名）认为，首先，影视创作的根基源于日常生活与(yǔ)工作体验，而AI本质上是机器程序与数据处理的产物，它无法向内建构自我(zìwǒ)世界，缺乏个体生命体验，更难以(nányǐ)实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成(wánchéng)故事描述的“外壳(wàiké)”，却在思想深度、生活广度上存在天然短板。其次(qícì)，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后，人工智能难以把握整体叙事节奏。 在目前的剧本创作中，不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作，因为“不信任它的审美”，编剧张珂也(yě)不建议年轻创作者让AI过早介入(jièrù)自己的内容创作和(hé)思考中，因为如果在构思阶段(jiēduàn)就把AI当作合作者(hézuòzhě)，就会不可逆地依赖它，反而扼杀了自己的创造力。 北京大学中文系教授张颐武认为：“技术浪潮不可逆，但核心竞争力仍在人。”在他看来，AI应(yīng)成为人类创作的辅助工具，而非替代者，唯有坚守人文内核的独特性，才能(cáinéng)守护(shǒuhù)创作灵魂。 人工智能彻底改变了制作电影的方式，从完全由人主导的传统模式转变为人机(rénjī)协同的模式，也带来了关于技术(jìshù)与伦理的困境。 半个多世纪前，法国电影(diànyǐng)理论家、影评人安德烈·巴赞，在其著作《电影手册》（Cahiers du Cinéma）中，曾(céng)对电影本体提出过一个追问：“电影究竟是什么(shénme)？它区别于其他艺术的本质(běnzhì)是什么？” 如今，电影行业已经发生了翻天覆地的变化，AI正在让影视行业从“重工业大片(dàpiàn)”走向智能化“轻工业”，这一追问依然振聋发聩(zhènlóngfākuì)。 北京大学艺术学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时表示(biǎoshì)，人工智能技术为(wèi)电影行业带来了(le)效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化等显著变化，与此同时，也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击(chōngjī)。 陈旭光认为，如今，新媒体艺术制作要素不断强化，摄影机、制作技术等媒介性(xìng)特征日益突出，而艺术家的创作灵感与个性表达则相对被抑制，也就是说，艺术领域中“人(rén)的主体性”出现了(le)降低趋势。 在此背景下，导演的创作主体(zhǔtǐ)地位面临被弱化的挑战，电影创作不再单纯依赖人的构思，而(ér)更像是摄影机与技术共同作用的产物，传统意义上以人为(rénwéi)核心的创作范式正发生着变化。 同时，随着电脑CG技术、虚拟(xūnǐ)现实技术的深度介入，技术在电影创作中的作用(zuòyòng)持续强化，甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为(chéngwéi)银幕主导，传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐(zhújiàn)隐退。 在AI更广泛的应用于影视产业(chǎnyè)的当下，创作者的价值究竟何在？ 陈旭光告诉《瞭望东方周刊》，在对AI技术广泛应用的同时，也需(xū)对“人机一体”的创作状态保持警惕与(yǔ)反省(fǎnxǐng)，因为在此状态下，导演的“人的逻辑”容易被弱化，而人工智能的“算法逻辑”则(zé)会被强化。 “算法主导的(de)(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式，转而呈现出(chéngxiànchū)随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释，“‘算法赋能’前的电影创作(chuàngzuò)是人类思想情感的智慧结晶，是创作者内心知识、经验与体验的外化表达；而‘算法赋能’下的创作则(zé)是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’，是基于(jīyú)算法程序参数设置的输出，缺乏主观情感的真挚表达。” 一方面，人工智能技术强化了影视(yǐngshì)行业的工业性，让内容(nèiróng)生产的工业化、智能化程度更高，呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中，后来居上的技术和(hé)成本优势(yōushì)，为中国影视产业发展带来了更多的机遇。 而另一方面，人类(rénlèi)也要保护和运用好自身的(de)想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示，想象力是人类所(suǒ)拥有的一种最宝贵的能力，它存在的意义也远超出我们的想象。 技术可以赋能艺术，但无法取代人的(de)创作，影视产业的未来将取决于人类(rénlèi)如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力(dāngsuànlì)解放了创作者的“双手”，电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好(hǎo)故事。 （本文(běnwén)刊载于《瞭望东方周刊》2025年(nián)第12期，总第935期）